AI OCRとは？従来のOCRとの違いと活字帳票のデータ化メリット・活用事例を解説

業務のデジタル化（DX）が進む中で、請求書や決算書などの「紙の活字データ化」は依然として大きな課題です。そこで注目されているのが「AI OCR」です。

本記事では、AI OCRの基本的な仕組みから、従来のOCRとの決定的な違い、そして導入することで活字帳票のデータ化精度がどのように改善され、業務効率化が可能になるのかを分かりやすく解説します。

1. AI OCRとは？（定義と仕組み）

AI OCR（エーアイ オーシーアール）とは、画像データ内の文字を認識してテキストデータに変換する「OCR（光学文字認識）」技術に、AI（人工知能）技術、特にディープラーニング（深層学習）を組み合わせたものです。

これまでのOCRは、活字（印刷された文字）の読み取りは得意でしたが、レイアウトが異なる帳票の読み取りは苦手としていました。AI OCRは、AIを活用することで、以下のことを可能にしました。

• レイアウトが異なる帳票の自動識別と構造解析
• 活字の認識精度の安定的な維持

つまり、「活字帳票の構造を理解し、項目を正確に抽出する技術」と言えます。

2. AI OCRと従来のOCRの違い【比較表】

従来のOCRとAI OCRには、具体的にどのような違いがあるのでしょうか。活字帳票の読み取りに焦点を当てて主な違いを表にまとめました。

特徴	従来のOCR	AI OCR
文字認識の仕組み	パターンマッチング (あらかじめ登録された形と照合)	ディープラーニング (AIが特徴を学習・推論)
活字の認識精度	高精度だが、レイアウトのズレに弱い	さらに高精度 (AIによる文字の特徴分析で安定)
帳票フォーマット	定型のみ (事前に詳細な座標設定が必要)	非定型も対応 (AIが活字項目を自動で特定)
設定の手間	帳票ごとに細かい設定が必要	簡単 (読み取り箇所を指定するだけでOK)
精度の向上	基本的に変わらない	初期モデルが高精度 (安定した読取品質を提供)

このように、AI OCRは従来のOCRが抱えていた「設定の煩雑さ」と「レイアウト変更への対応力不足」を劇的に改善しています。

3. AI OCR導入の3つのメリット

4. AI OCRの活用事例

実際にどのようなシーンでAI OCRが使われているのか、代表的な事例を紹介します。

• 経理部門：取引先ごとにフォーマットが異なる請求書や決算書の読み取り、会計システムへのデータ投入
• 総務部門：申請書類などの活字書類のデータ化
• 受発注業務：活字の注文書の自動入力化

5. まとめ：AI OCRでDXの第一歩を

AI OCRは、単なる「文字読み取りツール」ではなく、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させる強力なエンジンです。活字書類のデータ化にお悩みの場合、ぜひその認識精度を体感してみてはいかがでしょうか。

よくある質問（FAQ）

AI OCRとは何ですか？

AI OCRとは、従来のOCR（光学文字認識）技術にAI（ディープラーニング）を組み合わせた技術です。AIを活用することで、従来は読み取りが難しかったフォーマットが異なる非定型帳票でも高精度にデジタルデータ化することが可能です。

AI OCRと従来のOCRの違いは何ですか？

主な違いは「非定型帳票への対応力」と「設定の容易さ」です。従来のOCRは定型帳票しか扱えませんでしたが、AI OCRはディープラーニングを用いることで、フォーマットが異なる活字書類も自動で項目を認識し読み取れる点が異なります。